دورات إدارة البيانات وذكاء الأعمال


مبادئ وممارسات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

لمحة عامة:

هذه الدورة هي مزيج من دورتين: مبادئ وممارسات البيانات الضخمة (3 أيام)، ودورة مبادئ ووممارسات الذكاء الاصطناعي IA  (يومان) مما يوفر خيارًا مخفضًا لمدة 5 أيام للمشاركين الذين يرغبون بالتعرف على كلا الموضوعين وأدوارهم في إدارة البيانات. إن تضخم حجم البيانات أدى إلى تفاقم وتيرة التسارع في معظم الصناعات تقريبا ً مما أدى إلى الغموض والصعوبة في السيطرة على البيانات. ومع ذلك، فإن هذه التغييرات تصنع أيضًا فرصًا هائلة، حيث أصبحت الأدوات المسببة لذلك متاحة وأكثر سهولة. لكي تصبح من صناع التقنيات المبتكرة، فإن قيادة البيانات الضخمة والتعمق في التكنولوجيا ليست سوى جزء من الحل. يجب أن يتم دمج البيانات الضخمة بحيث تجلب القيمة في وظائفنا وشركاتنا وصناعاتنا.
إضافة إلى ذلك، تُنشئ المؤسسات كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (IA)، يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات و وظائف وعمليات مؤسسية.
خلال هذه الدورة، يحصل المشاركون على فهم شامل للكيفية التي تُنشئ بها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للرؤى الجديدة التي تمكن المؤسسات من تطوير منتجات أفضل، وخدمة العملاء بطريقة أكثر خصوصية، وتجعل عمليات سلسلة التوريد أكثر كفاءة. كما تمنح المشاركون أيضًا نظرة ثاقبة للتحول المؤسسي ليصبحوا مستخدمي بيانات يُعتمد عليهم.

أهداف الدورة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

  • تقييم وشرح القيمة التي يمكن أن تقدمها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لصناعاتها وشركاتها ووظائفها
  • عرض البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي وفوائدها
  • تطوير البيانات الضخمة داخل مؤسساتهم
  • تطبيق مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام لدفع الأفكار
  • بناء برنامج البيانات الضخمة على مستوى المؤسسة
  • مناقشة مستوى مؤهل من المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة

الفئات المستهدفة:

تعتمد هذه الدورة على التفاعل مع الآخرين ويشمل ذلك العمل الجماعي خلال دراسة الحالة وكذلك العمل الفردي عند تطبيق النماذج على تجربتهم الخاصة، واجراء مناقشات حول التحديات المشتركة.

الكفاءات المستهدفة:

  • صياغة أهداف العمل للبيانات الضخمة
  • إدارة المشاريع للبيانات الضخمة و / أو الذكاء الاصطناعي
  • إدارة التغير في البيانات الضخمة و الذكاء الاصطناعي
  • استشعار تكنولوجيا البيانات الضخمة
  • تطبيق أفضل الممارسات في الذكاء الاصطناعي

مقدمة في تقنيات البيانات الضخمة:

  • اتجاهات البيانات الضخمة
  • تطبيقات البيانات الضخمة، استخدام الحالات وأفضل الممارسات عبر الصناعات والوظائف
  • استراتيجيات مصادر البيانات والتحديات

مرحلة التفكير:

  • وضح النجاحات الأولى
  • من التفكير إلى إثبات الفكرة والحد الأدنى من المنتجات القابلة للبقاء
  • نموذج نضج البيانات الضخمة
  • وضع خارطة طريق للبيانات الضخمة
  • كيف يبدو الشكل النهائي للبيانات الضخمة الجيدة
  • تنظيم نضج البيانات الضخمة عبر البيانات والتكنولوجيا والأفراد
  • تعمل على دعم التحول الكبير للبيانات

عوامل النجاح الرئيسية لاعتماد البيانات الضخمة في السرعة:

  • المهارات والكفاءات المطلوبة للتحول الرقمي الناجح
  • فهم عقلية المبتكريين الرقمية

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات:

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله
  • الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة
  • الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي
  • الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل
  • التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي
  • ركائز البناء التسع

الخوارزميات ومحركات البحث:

  • تطبيقات التعلم المشرف عليها
  • التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes
  • الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار
  • تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها
  • الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA
  • تطبيقات التعلم غير المشرف عليها
  • التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي:

  • الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات
  • التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة:
  • منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي
  • مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي:
  • حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter
  • الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة
  • دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات
  • حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا
  • البرمجة اللغوية العصبية  NLP
  • التعرف على الصور
  • التعلم الآلي

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي:

  • عملية المشروع
  • تكوين الأفكار و تعريف المشكلة
  • تحليل البيانات الاستكشافية
  • تطوير النموذج
  • التنفيذ
  • المهارات والقدرات
  • التغييرات المؤسسية
  • الأخطاء الشائعة العشرة

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق:

  • التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop
  • المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow
  • تطوير خارطة الطريق

إعداد خارطة الطريق الأولى:

  • قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel)

لندن (المملكة المتحدة)
15 - 19 يوليو 2024
5800 Euro
عمّان (الأردن)
21 - 25 يوليو 2024
3200 Euro
دبي (الإمارات العربية المتحدة)
04 - 08 اغسطس 2024
4500 Euro
عمّان (الأردن)
04 - 08 اغسطس 2024
3200 Euro
باريس (فرنسا)
19 - 23 اغسطس 2024
5500 Euro
كوالا لامبور (ماليزيا)
25 - 29 اغسطس 2024
4500 Euro
باريس (فرنسا)
02 - 06 سبتمبر 2024
5500 Euro
روما (إيطاليا)
02 - 06 سبتمبر 2024
5500 Euro
مدريد (إسبانيا)
02 - 06 سبتمبر 2024
5500 Euro
اسطنبول (تركيا)
08 - 12 سبتمبر 2024
5000 Euro
شرم الشيخ (مصر)
22 - 26 سبتمبر 2024
4500 Euro
دبي (الإمارات العربية المتحدة)
29 سبتمبر - 03 اكتوبر 2024
4500 Euro
أونلاين
06 - 10 اكتوبر 2024
2500 Euro
برشلونة (إسبانيا)
21 - 25 اكتوبر 2024
5500 Euro
دبي (الإمارات العربية المتحدة)
27 - 31 اكتوبر 2024
4500 Euro
لندن (المملكة المتحدة)
04 - 08 نوفمبر 2024
5800 Euro
شرم الشيخ (مصر)
17 - 21 نوفمبر 2024
4500 Euro
القاهرة (مصر)
17 - 21 نوفمبر 2024
3500 Euro
روما (إيطاليا)
18 - 22 نوفمبر 2024
5500 Euro
باريس (فرنسا)
18 - 22 نوفمبر 2024
5500 Euro
دبي (الإمارات العربية المتحدة)
15 - 19 ديسمبر 2024
4500 Euro
كوالا لامبور (ماليزيا)
15 - 19 ديسمبر 2024
4500 Euro
القاهرة (مصر)
22 - 26 ديسمبر 2024
3500 Euro
اسطنبول (تركيا)
22 - 26 ديسمبر 2024
5000 Euro
دبي (الإمارات العربية المتحدة)
02 - 06 فبراير 2025
4500 Euro
لندن (المملكة المتحدة)
03 - 07 فبراير 2025
5800 Euro
برشلونة (إسبانيا)
10 - 14 فبراير 2025
5500 Euro
أونلاين
02 - 06 مارس 2025
2500 Euro
القاهرة (مصر)
30 مارس - 20 ابريل 2025
3500 Euro
اسطنبول (تركيا)
13 - 20 ابريل 2025
5000 Euro
مدريد (إسبانيا)
14 - 20 ابريل 2025
5500 Euro
أونلاين
20 - 20 ابريل 2025
2500 Euro
بوسطن (الولايات المتحدة الامريكية)
21 - 20 ابريل 2025
6000 Euro
المنامة (البحرين)
04 - 20 مايو 2025
4500 Euro
روما (إيطاليا)
19 - 20 مايو 2025
5500 Euro
المنامة (البحرين)
01 - 05 يونيو 2025
4500 Euro
اسطنبول (تركيا)
01 - 05 يونيو 2025
5000 Euro
أمستردام (هولندا)
09 - 13 يونيو 2025
5500 Euro
كوالا لامبور (ماليزيا)
15 - 19 يونيو 2025
4500 Euro
أمستردام (هولندا)
16 - 20 يونيو 2025
5500 Euro

دورات إدارة البيانات وذكاء الأعمال
مبادئ وممارسات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ()

إن المعرفة هي القوة وخصوصاً في عملنا, لذا نعمل بشكل دائم على تحديث وتطوير أنفسنا ونلتزم بذلك لنتوصل إلى أقصى درجة من النتائج والتي تكون أحد أسباب نجاحنا, إننا نرى دائماً بأن هنالك طريقة أفضل للقيام بأي عمل وهذا هو دافعنا اليومي. ومعنا من خلال طرحنا للخبرات والتجارب العملية في الإجتماعات التدريبية سيكون بإمكانكم الإستفادة الكبيرة وتبادل هذه الخبرات ونقلها إلى عملكم لتكون سبب من أسباب نجاحكم.

دبي (الامارات العربية المتحدة)

training@mercury-training.com 00971 445 056 97

لندن (المملكة المتحدة)

training@mercury-training.com 0044 748 136 28 02