تحليلات البيانات لتحسين عمليات الحفر

المقدمة:

إن معظم القضايا الصعبة المتعلقة بصناعة النفط الأولية هي "إدارة البيانات"، وتقييم مخاطر استراتيجيات الهندسة الميدانية والتطوير، ولقد أصبحت صناعة النفط والغاز الآن في بحر من البيانات الضخمة، حيث يتم جمع البيانات الضخمة من كل مستشعر يمكن تخيله تقريباً، ويمكن لهذه البيانات أن تزودنا بالطرق والوسائل للذهاب إلى أبعد من المدرسة القديمة للدراسات الحتمية والتفسيريات التقليدية، في عصر البيانات الضخمة،  أصبحت تقنيات التجميع، والشبكات العصبية، والمنطق الضبابي، والخوارزميات الجينية، والاستدلالات الأخرى، المعايير الجديدة لنمذجة المدفوعات بالبيانات لجميع عناصر صناعة النفط والغاز الأولية.

الفئات المستهدفة:

• مهندسو الخزانات.
• مهندسو البترول.
• مدراء المخاطر.
• مدراء الحفر.
• مدراء الخدمة الميدانية والعمليات ذات الصلة.
• رؤساء وحدات الأعمال.
• محللو البيانات والأعمال.
• مدراء البيانات.
• كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخبراته.

الأهداف التدريبية:
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركين قادرين على:

• إدارة استخراج البيانات ودمجها.
• فهم كيفية تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة لتحسين عمليات الحفر.
• فهم عمل الشبكة العصبية الاصطناعية وتطبيقات علوم الأرض الخاصة بها.
• تنفيذ إدارة البيانات وتحليلات البيانات لتوصيف الخزان الذكي.
• إجراء تحليل البيانات بشكل فعال للتنبؤ بالإنتاج.
• تنفيذ نماذج "Blockchain" لإدارة المخاطر وتحسين الإنتاج.

الكفاءات المستهدفة:

• إدارة البيانات مع التركيز على نمذجة عمليات الحفر.
• تقنيات تحليل البيانات التي توفر نماذج وصفية وتنبؤية.
• كيفية استكمال تحليل هندسة البترول التقليدي بتحليلات البيانات الضخمة.
• كيف يمكن أن تؤثر البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء على صناعة النفط والغاز؟.

محتوى الدورة:
الوحدة الأولى، التعدين ودمج البيانات:

• حقول النفط الآلية
• الوضع الحالي في تحليل بيانات المنبع
• عملية "SEMMA" أخذ العينات والاستكشاف والتعديل والنمذجة والتقييم
• إدارة بيانات حقول النفط
• تحليل واستكشاف حقول النفط
• إدارة تقييم حقول النفط

الوحدة الثانية، تحليلات البيانات الضخمة:

• التعرف على الأنماط
• القياس الكمي لعدم اليقين بشأن البيانات وخطأ التنبؤ
• مستودعات البيانات في مجال النفط والغاز
• إطار مراقبة جودة بيانات الإنتاج

الوحدة الثالثة، مقدمة حول إنترنت الأشياء و "Blockchain":

• ثورة إنترنت الأشياء
• تطبيق إنترنت الأشياء في حقول النفط والغاز
• أجهزة الاستشعار الذكية لحقول النفط الذكية
• أساسيات "Blockchain"
• مشكلة البلوك تشين في إدارة المخاطر

الوحدة الرابعة، التنبؤ بالإنتاج:

• تجميع وتحليل وتوقع الإنتاج من الآبار والخزانات
• تدفقات العمل التحليلي لتحليل منحنى الانخفاض
• تقدير القيم الاحتياطية عند "P90 وP50 وP10"
• تجميع الآبار وتقييم تمثيل الآبار
• التنبؤ باحتياطيات آبار النفط

الوحدة الخامسة، تحسين الإنتاج:

• سير عمل نمذجة الخزان الذكي
• التنبؤ (DT)
• التنبؤ بأشعة جاما (GR)
• التنبؤ بالكثافة (RHOB)
• المجموعات الهرمية
• تعريف سير عمل البيانات الضخمة لتحسين الحفر