دورة أساسيات Power BI لمستخدمي Excel – اسطنبول (تركيا)، 12–16 سبتمبر 2027

تُعد دورة Power BI الأساسيات المدخل الأمثل لكل من يرغب في تعلم Power BI بأسلوب منهجي يحوّل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تدعم القرار. ويقدّم مركز ميركوري للتدريب هذا البرنامج ليمنح المشاركين فهمًا متينًا لأساسيات Power BI ضمن منظومة ذكاء الأعمال الحديثة. ويتناول التدريب رحلة البيانات كاملة، بدءًا من الاتصال بالمصادر وتنظيفها، مرورًا ببناء نماذج البيانات، وصولًا إلى إنشاء لوحات المعلومات Power BI ونشرها. وتركز الدورة على تحليل البيانات باستخدام Power BI عبر مفاهيم مترابطة تبني الفهم خطوة بخطوة. كما تستعرض مبادئ إعداد التقارير باستخدام Power BI وأسس تصور البيانات التي تجعل الرسالة التحليلية مفهومة لصنّاع القرار. وقد صُمّم المحتوى ليناسب Power BI للمبتدئين، مع عمق كافٍ يخدم المهنيين الراغبين في تنظيم معارفهم المتفرقة. وبنهاية التدريب يمتلك المشارك إطارًا معرفيًا متكاملًا يوظّف من خلاله Power BI في الأعمال بثقة واحترافية.

الفئات المستهدفة

تستهدف دورة Power BI الأساسيات، الفئات والمحترفين لاكتساب المعرفة والمهارات:

• محللو البيانات المبتدئون.
• معدّو التقارير الإدارية الدورية.
• موظفو الإدارات المالية والمحاسبية.
• مختصو المبيعات والتسويق.
• العاملون في الموارد البشرية وتحليل القوى العاملة.
• مشرفو العمليات والمشتريات والمخزون.
• مسؤولو متابعة مؤشرات الأداء.
• المديرون الراغبون في قراءة لوحات المعلومات بفاعلية.
• مستخدمو Excel الساعون إلى تطوير مهارات تحليل البيانات Power BI.
• المستشارون الذين يقدّمون تقارير دورية للعملاء.
• الخريجون الجدد المهتمون بذكاء الأعمال.

أهداف الدورة التدريبية

في نهاية هذا البرنامج التدريبي Power BI الأساسيات، سيكون المشاركون قادرين على:

• شرح مكونات منظومة Power BI ووظيفة كل منها ضمن ذكاء الأعمال.
• التمييز بين Power BI Desktop وPower BI Service.
• تحديد مصادر البيانات المناسبة لكل احتياج تحليلي.
• تطبيق خطوات تنظيف البيانات وتحويلها في Power Query.
• تصميم نموذج بيانات قائم على المخطط النجمي.
• بناء علاقات صحيحة بين الجداول وضبط اتجاه التصفية.
• كتابة مقاييس أساسية بلغة DAX للمجاميع والنسب والمتوسطات.
• تحليل الاتجاهات والمقارنات الزمنية بدقة.
• مقارنة الأداء الفعلي بالمستهدفات بمؤشرات واضحة.
• اختيار المخطط الأنسب لكل سؤال تحليلي.
• تطبيق مبادئ تصور البيانات لتقليل التشويش البصري.
• إنشاء لوحات معلومات تفاعلية واضحة الرسالة.
• تنظيم صفحات التقرير وفق تسلسل منطقي يخدم القارئ.
• تقييم جودة التقرير قبل نشره.
• نشر التقارير ومشاركتها بأمان.
• ضبط صلاحيات الوصول إلى التقارير.
• جدولة تحديث البيانات تلقائيًا.
• تفسير نتائج التحليل وصياغة استنتاجات قابلة للتنفيذ.
• توظيف Power BI وتحليل البيانات في دعم قرارات العمل اليومية.

الكفاءات المستهدفة

سيكتسب المشاركون الكفاءات التالية من خلال برنامج Power BI الأساسيات:

• الاتصال بمصادر بيانات متعددة.
• تنظيف البيانات وتهيئتها آليًا.
• نمذجة البيانات بالمخطط النجمي.
• إدارة العلاقات بين الجداول.
• كتابة مقاييس DAX الأساسية.
• التحليل الزمني والمقارنات الدورية.
• تصور البيانات باستخدام Power BI بوضوح.
• تصميم لوحات معلومات تفاعلية.
• بناء مؤشرات أداء رئيسية دقيقة.
• التحقق من صحة الأرقام ومطابقتها.
• تحويل الأسئلة الإدارية إلى متطلبات تحليلية.
• سرد القصص بالبيانات لصنّاع القرار.
• نشر التقارير ومشاركتها.
• إدارة تحديث البيانات وصلاحيات الوصول.
• تحسين أداء التقارير وسرعة تحميلها.
• توثيق خطوات إعداد التقرير بوضوح.
• التفكير التحليلي المبني على الأدلة.

دراسات حالة من الواقع العملي

في تدريب Power BI الأساسيات، سيطوّر المشاركون قدراتهم عبر دراسة الحالات:

• شركة تجزئة توحّد مبيعات فروعها في تقرير واحد.
• إدارة مالية تقارن المصروفات الفعلية بالموازنة.
• قسم موارد بشرية يحلل معدلات الغياب ودوران الموظفين.
• مصنع يتابع مؤشرات الإنتاج ونسب الهدر.
• شركة لوجستية تراقب زمن التسليم حسب المنطقة.
• مستشفى يقيس مدة انتظار المرضى في العيادات.
• فريق مبيعات يقيّم تحقيق المستهدفات الشهرية.
• جهة حكومية تعرض مؤشرات الخدمة على لوحة تنفيذية موحدة.

محتوى الدورة

الوحدة الأولى: مدخل إلى Power BI ومنظومة ذكاء الأعمال

• مفهوم ذكاء الأعمال ودوره في دعم القرار المؤسسي.
• مكونات منظومة Power BI وكيفية تكاملها معًا.
• الفرق بين Power BI Desktop وPower BI Service وتطبيق الجوال.
• مقارنة منهجية العمل في Excel بمنهجية العمل في Power BI.
• استعراض واجهة Power BI Desktop ومساحات التقرير والبيانات والنموذج.
• دورة حياة التقرير من البيانات الخام إلى القرار.
• أنواع مصادر البيانات المدعومة وخصائص كل منها.
• الاتصال بملفات Excel وCSV ومجلدات الملفات وقواعد البيانات.
• تحويل الاحتياج الإداري إلى أسئلة تحليلية محددة وقابلة للقياس.
• بناء أول تقرير بسيط من جدول بيانات واحد.

الوحدة الثانية: تجهيز البيانات وتنظيفها باستخدام Power Query

• دور Power Query في أتمتة تجهيز البيانات المتكررة.
• فهم خطوات الاستعلام المسجلة وطريقة تعديلها وترتيبها.
• ضبط أنواع الأعمدة وتصحيح أخطاء التنسيق الشائعة.
• إزالة الفراغات والصفوف المكررة والقيم غير الصالحة.
• تقسيم الأعمدة ودمجها واستخراج أجزاء النصوص.
• تحويل الجداول العريضة إلى جداول طويلة بإلغاء التدوير.
• دمج ملفات مجلد شهري في جدول موحد يتحدث تلقائيًا.
• الفرق بين دمج الاستعلامات وإلحاقها ومتى يُستخدم كل منهما.
• إنشاء أعمدة شرطية ومخصصة لتصنيف البيانات.
• تقييم جودة البيانات قبل تحميلها إلى النموذج.
• توثيق خطوات التحويل لضمان قابلية التكرار والمراجعة.

الوحدة الثالثة: نمذجة البيانات وبناء العلاقات

• أهمية نموذج البيانات في دقة التحليل وسرعته.
• جداول الحقائق وجداول الأبعاد ووظيفة كل منهما.
• تصميم المخطط النجمي وتجنب المخطط المتشعب المعقد.
• إنشاء العلاقات بين الجداول بديلًا عن دوال البحث.
• أنواع العلاقات: واحد إلى متعدد ومتعدد إلى متعدد.
• اتجاه التصفية وأثره المباشر في النتائج.
• إنشاء جدول تاريخ مخصص وتعليمه جدولًا زمنيًا.
• إخفاء الأعمدة غير اللازمة وتنظيم الحقول في مجلدات.
• تسمية الجداول والحقول بأسلوب واضح للمستخدم النهائي.
• تشخيص أخطاء النموذج الشائعة ومعالجتها بطرق منهجية.

الوحدة الرابعة: أساسيات DAX وتحليل البيانات

• مدخل إلى لغة DAX ومنطق صياغة معادلاتها.
• الفرق بين العمود المحسوب والمقياس ومتى يُستخدم كل منهما.
• دوال التجميع الأساسية SUM وAVERAGE وCOUNT.
• استخدام الدالة CALCULATE لتعديل سياق التصفية.
• دوال التكرار مثل SUMX لإجراء حسابات على مستوى الصفوف.
• حساب النسب المئوية ونسبة تحقيق المستهدف.
• إجراء المقارنات الزمنية الشهرية والسنوية بدقة.
• حساب الإجمالي التراكمي منذ بداية العام.
• بناء مؤشرات الأداء الرئيسية KPIs وربطها بالأهداف.
• التحقق من صحة المقاييس بمطابقتها مع بيانات المصدر.

الوحدة الخامسة: تصور البيانات وإنشاء لوحات المعلومات ونشرها

• مبادئ تصور البيانات وتقليل التشويش البصري.
• اختيار المخطط المناسب للمقارنة والاتجاه والتوزيع والتركيب.
• استخدام بطاقات المؤشرات والجداول والمصفوفات بفاعلية.
• إضافة المقطعات والتصفية المتبادلة بين المرئيات.
• تصميم تخطيط الصفحة لقراءة سريعة ومنظمة.
• توظيف التلميحات والإشارات المرجعية والتنقل بين الصفحات.
• بناء لوحة معلومات تنفيذية متكاملة لصنّاع القرار.
• النشر إلى Power BI Service وإدارة مساحات العمل.
• مشاركة التقارير وضبط صلاحيات الوصول إليها.
• جدولة تحديث البيانات ومعالجة أخطائه الشائعة.
• تقييم التقرير النهائي من منظور المستفيد وصانع القرار.

خلاصة وتوصيات الدورة التدريبية

تمنح دورة Power BI الأساسيات المشاركين أساسًا راسخًا في تحويل البيانات المتفرقة إلى تقارير تفاعلية دقيقة وموثوقة. ويؤكد البرنامج أن جودة التحليل تبدأ من تنظيف البيانات ونمذجتها بشكل صحيح قبل الانتقال إلى التصميم. وتوصي ميركوري للتدريب بتطبيق المفاهيم المكتسبة على تقرير دوري فعلي فور العودة إلى العمل لترسيخ مهارات تحليل البيانات Power BI.

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاج إلى معرفته قبل دورة Power BI الأساسيات؟

يكفي أن تمتلك معرفة عملية ببرنامج Excel، مثل التعامل مع الجداول والصيغ البسيطة. ولا تشترط الدورة أي خبرة برمجية أو معرفة سابقة، إذ صُممت لتناسب Power BI للمبتدئين وتبني المفاهيم تدريجيًا.

بم تختلف دورة Power BI الأساسيات عن تدريب Excel المتقدم؟

يركز تدريب Excel المتقدم على الصيغ والجداول المحورية داخل ملف واحد غالبًا. أما دورة أساسيات Power BI فتنقلك إلى منظومة ذكاء أعمال متكاملة تجمع مصادر متعددة، وتبني نموذج بيانات مترابطًا، وتنتج لوحات معلومات تفاعلية تتحدث تلقائيًا.

كيف تساعد دورة Power BI الأساسيات في تطوير الأداء المؤسسي؟

تساعد المؤسسة على تقليل وقت إعداد التقارير اليدوية وتوحيد مصدر الأرقام بين الإدارات. كما يدعم استخدام Power BI في الأعمال اتخاذ قرارات أسرع، لأن المديرين يحصلون على مؤشرات محدثة يمكنهم تصفيتها بأنفسهم.

ما الذي أكتسبه من تدريب Power BI الأساسيات؟

تكتسب منهجية متكاملة تشمل تنظيف البيانات في Power Query، وبناء نموذج بيانات سليم، وكتابة مقاييس DAX الأساسية. كما تتقن مبادئ تصور البيانات باستخدام Power BI ونشر التقارير ومشاركتها وجدولة تحديثها.

لمديرك

يعود الموظف بعد التدريب على أساسيات Microsoft Power BI قادرًا على أتمتة تجهيز البيانات وبناء تقارير تفاعلية دقيقة. وينعكس ذلك مباشرة على توفير ساعات العمل اليدوي كل شهر، وتحسين جودة المعلومات المقدمة للإدارة، ودعم القرارات بمؤشرات أداء واضحة ومحدثة.